Te midden van een golf van ontslagen in de technologie-industrie is het bemoedigend om te zien dat sommige startups ondanks de sombere marktvooruitzichten slagen.
Kore.ai , een bedrijf dat ondernemingsgerichte conversationele AI- en GenAI-producten ontwikkelt, heeft vandaag aangekondigd dat het $150 miljoen heeft opgehaald in een financieringsronde onder leiding van FTV Capital, Nvidia, Vistara Growth, Sweetwater PE, NextEquity, Nicola en Beedie. Wat het totale opgehaalde bedrag van het bedrijf op ~$223 miljoen brengt, zal het nieuwe geld worden besteed aan productontwikkeling en het opschalen van het personeelsbestand, mede-oprichter en CEO van Kore.ai. Raj Koneru vertelde het mij in een interview.
Koneru startte Kore.ai in 2014 na de lancering van Kony, een startup voor de ontwikkeling van mobiele apps, en verschillende andere kleine bedrijven, waaronder iTouchPoint (een outsourcingbedrijf) en Intelligroup (een technisch adviesbureau). Hij zegt dat hij geïnspireerd werd om Kore.ai op te richten nadat hij het potentieel van AI had gezien, met name grote taalmodellen (LLM's) in de trant van OpenAI's ChatGPT, om gebruikerservaringen te transformeren.
Met de introductie van GenAI en LLM’s bleek het technologielandschap erg chaotisch en onzeker vanwege de snelle ontwikkelingen, zei Koneru via e-mail. Er waren meer vragen dan antwoorden… maar ik zag conversationele AI en LLM’s als een kans om te innoveren.
Omdat GenAI een nieuwere discipline is, ontwikkelde Kore.ai in 2014 geen GenAI-producten per se . Maar Koneru zegt dat het bedrijf de basis legde voor toekomstige GenAI-producten door zwaar te investeren in modellen voor het genereren en analyseren van tekst.
Dus hoe is het Kore.ai innoveren? Nou, zoals Koneru het beschrijft, biedt de startup een platform zonder code om bedrijven te helpen verschillende zakelijke interacties via AI mogelijk te maken – in wezen elke klant-naar-werknemer of werknemer-naar-werknemer-interactie via de telefoon of sms (denk aan ondersteuningchats met een IT/HR-servicedesk). Kore.ai biedt workflows en tools die zijn ontworpen om bedrijven in sectoren zoals het bankwezen, de gezondheidszorg en de detailhandel de mogelijkheid te geven om op maat gemaakte conversatie-AI-apps te maken of vooraf gebouwde, domeingetrainde chatbots in te zetten.
Het platform van Kore.ai omvat intelligente virtuele agenten, contact center AI, agent AI en zoek- en antwoordmogelijkheden voor allerlei soorten klantervaringen en gebruiksscenario's voor werknemerservaringen, aldus Koneru. Bovendien komt Kore.ai’s scala aan industriële en horizontale oplossingen tegemoet aan de behoeften van specifieke industrieën en bedrijfsfuncties.
Maar zijn er niet veel leveranciers die door GenAI en LLM aangedreven oplossingen bouwen voor zoeken, vragen beantwoorden en de andere soorten toepassingen die Kore.ai adverteert met ondersteuning? Die zijn er inderdaad.
Zie Acree, dat een platform host voor het bouwen van zakelijke GenAI-apps, en Giga ML, dat tools biedt waarmee bedrijven LLM's offline kunnen inzetten. Reka en Contextual AI zijn beide onlangs uit stealth tevoorschijn gekomen om aangepaste AI-modellen voor organisaties te helpen creëren, terwijl Fixie tools ontwikkelt om het voor bedrijven gemakkelijker te maken om bovenop LLM's te coderen.
Wat Kore.ai anders doet, zo stelt Koneru, is het bieden van grote flexibiliteit als het gaat om waar bedrijven hun AI-apps kunnen inzetten – in de cloud, lokaal of in virtuele machines – en de mate waarin ze deze apps kunnen verfijnen. Voor bepaalde toepassingen (bijvoorbeeld het samenvatten van teksten, het vinden en genereren van antwoorden, het ontdekken van onderwerpen en het analyseren van sentimenten) stelt Koneru dat verfijnde modellen – de specialiteit van Kore.ai – superieur zijn aan de grotere, krachtigere modellen die verkrijgbaar zijn bij leveranciers als Anthropic en OpenAI, maar ook kosteneffectiever.
Er kan ook een privacyargument worden aangevoerd voor kleinere, offline modellen.
Een Predibase uit 2023 vragenlijst ontdekte dat meer dan 75% van de bedrijven niet van plan is commerciële, in de cloud gehoste LLM’s te gebruiken in de productie, uit angst dat de modellen gevoelige informatie in gevaar zullen brengen. In een aparte opiniepeiling Van GenAI-platform Portal26 en dataonderzoeksbureau CensusWide zegt 85% van de bedrijven zich zorgen te maken over de privacy- en veiligheidsrisico's van GenAI.
Een GenAI- of conversationele AI-workflow creëren met behulp van de webtools van Kore.ai. Beeldcredits: Kore.ai
De afgelopen achttien maanden hebben we gemerkt dat verfijnde modellen zeer effectief zijn in vergelijking met vooraf getrainde modellen voor specifieke zakelijke gebruiksscenario's, aldus Koneru. Vergeleken met een groot, vooraf getraind model is er minder dan 2% van de bedrijfsgegevens nodig om te trainen en een nauwkeurig afgestemd model te creëren dat bedrijven veilig kunnen inzetten voor zakelijke gebruiksscenario's. We hebben met succes kleinere ondernemings-LLM's gebouwd die een hogere efficiëntie, betere nauwkeurigheid, de mogelijkheid om reacties te controleren en – het allerbelangrijkste – de latentie en de kosten verlagen.
Ook in tegenstelling tot sommige rivalen biedt Kore.ai manieren voor organisaties om hun AI naar behoefte op te schalen, zegt Koneru, en hun gebruik van AI uit te breiden naar nieuwe en diverse domeinen.
Kore.ai bevindt zich boven de infrastructuur en fragmentatie van alle LLM-lagen met een platformgestuurde aanpak en biedt keuzevrijheid met ingebouwde vangrails voor effectieve AI-implementatie, voegde Koneru eraan toe.
Nu, de mate waarin deze mogelijkheden werkelijk zijn differentiëren is onderwerp van discussie. Leveranciers als Google Cloud, Azure en AWS bieden robuuste schaaloplossingen voor conversationele AI- en GenAI-apps, en Kore.ai is niet het enige platform waarmee klanten modellen kunnen implementeren in een reeks lokale en cloudcomputeromgevingen.
Maar – of het nu dankzij het platform, het bijna duizend personeelsbestand, de marketingcampagne of alle drie is – het in Orlando, Florida gevestigde Kore.ai heeft een indrukwekkende voet aan de grond gekregen op het competitieve AI-veld. Het klantenbestand van het bedrijf overtrof vorig jaar 400 merken (waaronder PNC, AT&T, Cigna, Coca-Cola, Airbus en Roche), en de jaarlijkse terugkerende omzet bedraagt nu ruim $100 miljoen – dankzij inkomsten uit licentie- en gebruiksvergoedingen naast consultancy. Diensten.
Het helpt waarschijnlijk dat de financiering voor GenAI-startups van alle pluimage sterk blijft. Volgens een recente vragenlijst van GlobalData, het in Londen gevestigde data-analyse- en adviesbureau, hebben GenAI-startups in 2023 een recordbedrag van $10 miljard opgehaald – een stijging van 110% vergeleken met 2021.
De vraag is of de groei duurzaam is, aangezien GenAI geen thuisbedrijf is binnen de onderneming – althans nog niet. Koneru beweert van wel, wijzend naar enquêtes zoals dat van Gartner van afgelopen oktober, waaruit bleek dat 55% van de organisaties al bezig is met het testen of inzetten van GenAI-technologie in productie voor functies als klantenservice, marketing en verkoop.
We hebben geen vertraging in de markt waargenomen, zei Koneru. De meest dringende uitdaging [waar we voor staan] is om te opereren en te innoveren in een markt die niet alleen een snelle groei kent, maar ook een disruptie kent die wordt veroorzaakt door technologische vooruitgang, veranderende gebruikersverwachtingen en een bredere integratie van nieuwere AI-mogelijkheden die elke dag evolueren. Enterprise-spelers moeten profiteren van de voordelen van technologie en tegelijkertijd valkuilen op het gebied van beveiliging, privacy en compliance vermijden.
Kapil Venkatachalam van FTV Capital voegde toe in een verklaring: Hoewel de geavanceerde AI-markt de afgelopen jaren een snelle groei heeft doorgemaakt, worstelen veel bedrijven met de manier waarop ze AI op verantwoorde en effectieve wijze in hun organisaties kunnen inzetten. We waren onder de indruk van Kore.ai's open-platformaanpak voor het benutten van AI-modellen, schaalbaarheid, verticale specifieke kant-en-klare applicaties en low-code no-code-mogelijkheden, waardoor ze goed gepositioneerd zijn om te profiteren van de groeiende vraag van wereldwijde merken die op zoek zijn naar innovatieve AI-oplossingen om zakelijke interacties te verbeteren en waarde te genereren.