Je zult de ingekorte nieuwsbrief van deze week moeten vergeven. Blijkt dat ik meer uit Chicago heb meegebracht dan een paar robot-stressballen (het enige stukje swag Ik zal het graag accepteren ). Ik vertelde iemand voorafgaand aan de ProMat-reis dat ik dit jaar ben teruggekeerd naar het reisniveau van 2019. Eén ding dat ik vergeten was, was de frequentie en ernst van conventionele verkoudheden – con crud, zoals mijn stripvrienden het noemden.
De afgelopen dagen ben ik grotendeels aan huis gebonden geweest, vanwege deze speciale vorm van deep-dish virale infectie in Chicago-stijl. De afgelopen drie jaar hebben mijn immuunsysteem ongetwijfeld gehinderd, maar nadat ik drie keer COVID-19 heb opgelopen, is het ronduit verfrissend om een klassieke, ouderwetse verkoudheid te hebben. Soms wil je dat de band die je live ziet de hits speelt, weet je? Ik herontdek de transformerende eigenschappen van honing in een kopje thee.
Het goede nieuws voor mij (en hopelijk voor jou) is dat ik een drietal interviews van ProMat heb die ik wil delen in Actuator. Zoals ik vorige week al zei, was de reis echt verhelderend. Tijdens een van de after-show-evenementen vroeg iemand me hoe je in de tech-journalistiek terechtkomt. Het is iets dat mij af en toe wordt gevraagd, en ik heb altijd hetzelfde antwoord. Er zijn twee paden. Eén is als technoloog; de ander is als journalist.
Het is duidelijk op het eerste gezicht. Maar het punt is dat mensen de neiging hebben om het veld op twee verschillende manieren te betreden. Of ze houden van schrijven, of ze houden echt van technologie. Ik was de eerste. Ik verhuisde naar New York City om over muziek te schrijven. Het is iets dat ik nog steeds doe, maar de rekeningen zijn nooit volledig betaald. Het goede nieuws voor mij is dat ik oprecht geloof dat het gemakkelijker is om over technologie te leren dan om een goede schrijver te worden.
Ik vermoed dat de wereld van robotica-startups op dezelfde manier verdeeld is. Je komt binnen als robotica-expert of als iemand met een diepgaande kennis van het vakgebied dat wordt geautomatiseerd. Ik denk vaak aan de tijd dat Colin Angle, CEO van iRobot, me vertelde dat hij, om een succesvolle roboticus te worden, eerst stofzuigerverkoper moest worden. Hij en zijn mede-oprichters kwamen de wereld binnen via de robotica-kant. En dan is er nog Locus Robotics, dat begon als een logistiek bedrijf dat uit noodzaak robots begon te bouwen.
Beide benaderingen zijn geldig, en ik ben er niet helemaal zeker van dat de ene beter is dan de andere, ervan uitgaande dat je bereid bent jezelf te omringen met assertieve mensen die over diepgaande kennis beschikken op gebieden waar je tekortschiet. Ik weet niet of ik het oude gezegde dat er niet zoiets bestaat als een domme vraag volledig kan aanvaarden, maar ik geloof wel dat domme vragen nodig zijn, en dat je je op je gemak moet voelen om ze te stellen. Je moet ook een groep mensen vinden aan wie je het gerust kunt vragen. Slimme mensen weten wat de juiste domme vragen zijn om te stellen.
Het behandelen van robotica is voor mij een soortgelijke reis geweest. Tijdens het evenement van vorige week heb ik net zoveel geleerd over supply chain/logistiek als over de robots die hen bedienen. Dat is een buitengewoon opbouwend aspect geweest van het schrijven over de ruimte. In de robotica kan niemand meer een pure roboticus zijn.
Vraag en antwoord met Rick Faulk
Beeldcredits: Locus Robotica
Ik ga deze week beginnen met hoogtepunten uit een drietal ProMat-interviews. Als eerste is er de CEO van Locus Robotics, Rick Faulk. Het volledige interview staat hier.
TC: Je hebt mogelijk de basis om het hele proces te automatiseren.
RF: Dat doen we vandaag absoluut. Het is geen droom.
Lichten uit?
Het is geen licht uit. Het uitvallen van het licht kan over tien jaar gebeuren, maar de ROI is er vandaag niet voor. Het kan daar langs de weg zijn. We hebben geavanceerde productgroepen die aan een aantal dingen werken en kijken hoe we meer arbeid uit de vergelijking kunnen halen. Onze strategie is om de arbeid in de loop van de tijd te minimaliseren. We doen integraties met Berkshire Gray en anderen om arbeid te minimaliseren. Het zal nog jaren duren om een donker gebouw te bereiken.
Heb je de voorkant van het huis verkend: winkels of restaurants?
We krijgen veel telefoontjes over restaurants. Onze strategie is focussen. Er zijn 135.000 magazijnen die geautomatiseerd moeten worden. Minder dan 5% is vandaag de dag geautomatiseerd. Ik was onlangs in Japan en mijn maaltijd werd gevuld door een robot. Ik kijk om me heen en zeg: Hé, dat kunnen we doen. Maar het is een andere markt.
Wat is het veiligheidsprotocol? Als een robot en ik over de vloer naar elkaar toe lopen, stopt hij dan eerst?
Het stopt of ze navigeren rond. Het is ongelooflijk slim. Als je hebt gezien wat er aan de achterkant is gebeurd: het plant dynamisch paden in realtime. Elke robot praat met andere robots. Deze robot zal tegen deze robot hier zeggen: Je komt hier niet doorheen, dus ga rond. Als er een ongeluk gebeurt, gaan we er omheen.
Ze creëren allemaal samen in realtime een grote, cloudgebaseerde kaart.
Dat is precies wat het is.
Wanneer werd het bedrijf opgericht?
[In] 2014. We zijn eigenlijk voortgekomen uit een bedrijf genaamd Quiet Logistics. Het was een 3PL. Met Kiva waren we volledig geautomatiseerd. Amazon kocht Kiva in 2012 en zei: We gaan het product van de markt halen. We zochten naar een andere robot en konden er geen vinden, dus besloten we er een te bouwen.
De vormfactoren zijn vergelijkbaar.
Hun vormfactor is eigenlijk de onderkant. Hij gaat onder een plank en brengt de plank terug naar het station om er een keuze te maken. Het mooie van onze oplossing is dat we een brownfieldgebouw kunnen betreden. Ze zijn geweldig en ze werken, maar er zijn ook vier keer zoveel robots nodig om hetzelfde werk te doen als onze robots.
Amazon komt steeds naar voren in mijn gesprekken in de ruimte als motivator voor magazijnen om technologieën te adopteren om concurrerend te blijven. Maar er is hier een nog diepere verbinding.
Amazon is eigenlijk onze beste marketingorganisatie. Ze leggen de lat hoog voor SLA’s (service level overeenkomsten). Al deze 3PL's die hier rondlopen, moeten allemaal dezelfde of de volgende dag bezorgen, want dat is wat hun klanten eisen.
Vereist de stijl van het systeem een persoonlijke implementatie?
Het interessante tijdens COVID is dat we daadwerkelijk een site via FaceTime hebben ingezet.
Heeft iemand met een telefoon door het magazijn gelopen?
Ja. Het is niet onze voorkeursmethode. Waarschijnlijk hebben zij het beter gedaan dan wij. Het was geweldig.
Wat de efficiëntie betreft, zou dat heel logisch kunnen zijn als we vooruit gaan.
Ja. Er zijn nog steeds mensen nodig om naar binnen te gaan, de installatie en training uit te voeren – dat soort dingen. Ik denk dat het nog wel even zal duren voordat we daar vanaf zijn. Maar het is niet moeilijk om te doen. Wij halen mensen van de straat, trainen ze en binnen een maand weten ze hoe ze moeten inzetten.
Waar worden ze vervaardigd?
Wij vervaardigen ze in Boston, geloof het of niet. We hebben contractfabrikanten die bepaalde componenten vervaardigen, zoals de basis en de mast. En dan integreren we ze samen in Boston. Wij doen de eindmontage en daarna alle verzendingen.
Zijn er plannen om extra productielocaties te openen, terwijl u de verkoop wereldwijd uitbreidt?
Dat zullen we uiteindelijk wel doen. Op dit moment doen we een aantal congressen in Amsterdam. We doen alle verbouwingen voor Europa in Amsterdam. […] Er is ook een groot duurzaamheidsverhaal. Voor grote klanten als DHL is duurzaamheid erg belangrijk. Ons model is inherent groen. We hebben meer dan 12.000 robots in het veld. Je kunt het aantal robots dat we hebben gesloopt op twee handen tellen. Alles wordt gerecycled naar het veld. Een robot komt na drie of vier jaar terug en wij verpakken hem opnieuw. Misschien moeten we een camera, een lamp of zoiets vervangen. En dan wordt het weer in gebruik genomen onder een RaaS-model.
Wat gebeurde er in de gevallen waarin ze moesten worden gesloopt?
Ze werden aangereden door vorkheftrucks en waren onherstelbaar. Ik bedoel verpletterd.
Zijn er nog extra fondsenwervingen in het verschiet?
We hebben ongeveer 0 miljoen opgehaald en onze Series F doorlopen. De volgende fase in onze financiering zal een beursintroductie zijn. Waarschijnlijk. We hebben nu de cijfers om het te doen. De marktomstandigheden zijn niet geschikt om dit te doen, om alle redenen die u kent.
Heeft u een ruwe tijdlijn?
Het zal volgend jaar zijn, maar de markten moeten zich herstellen. Wij hebben daar geen controle over.
Vraag en antwoord met Jerome Dubois
Beeldcredits: 6 riviersystemen
De volgende, passend, is Jerome Dubois, de mede-oprichter van de belangrijkste concurrent van Locus, 6 River Systems (nu onderdeel van Shopify). Volledig interview hier.
TC: Waarom was [de overname van Shopify] de juiste zet? Had u overwogen een beursintroductie te doen of een andere richting op te gaan?
JD: In 2019, toen we geld inzamelden, deden we het goed. Maar Shopify presenteert zichzelf en zegt: Hé, we zijn geïnteresseerd in het investeren in de ruimte. Wij willen een logistiek netwerk uitbouwen. We hebben technologie zoals die van u nodig om dit mogelijk te maken. Wij hebben het juiste team; je kent de ruimte. Laten we kijken of dit lukt.
Wat we hebben kunnen doen, is een enorme hoeveelheid investeringen van Shopify benutten om het bedrijf te laten groeien. We waren met ongeveer 120 medewerkers op 30 locaties. We hebben nu 420 medewerkers en meer dan 110 locaties wereldwijd.
Amazon koopt Kiva en sluit de toegang van derden tot hun robots af. Dat moet een discussie zijn geweest die je met Shopify had.
hoeveel kost amazon instant
Vooraan. Als dat het plan is, zijn we niet geïnteresseerd. We hadden een sterk positief traject; we hadden sterke investeerders. Iedereen was er echt optimistisch over. Dat is niet wat het is geweest. Het is het tegenovergestelde geweest. We worden onafhankelijk van Shopify gerund. We blijven investeren en het bedrijf laten groeien.
Vanuit zakelijk perspectief begrijp ik het besluit van Amazon om de toegang af te sluiten en zichzelf een voorsprong te geven. Wat levert Shopify op als iedereen uw robots nog kan inzetten?
De mantra van Shopify is heel anders dan die van Amazon. Ik ben verantwoordelijk voor de logistiek van Shopify. Shopify is het merk achter het merk, dus ze hebben een relatie met verkopers en klanten. Ze willen een relatie opbouwen met de handelaar. Het gaat erom de juiste tools te bouwen en het voor de verkoper gemakkelijker te maken om succesvol te zijn. Supply chain is een groot probleem voor veel handelaren. Om het eerste te verkopen, moeten ze aan het eerste voldoen, dus Shopify maakt het gemakkelijker voor hen om een verzendlabel af te drukken.
Als u 100 verzendbrieven per dag moet doen, gaat u dat niet alleen doen. U wilt dat wij het voor u vervullen, en Shopify heeft een fulfilmentnetwerk opgebouwd met behulp van veel derde partijen, en onze technologie is de ruggengraat van het magazijn.
Als je naar je kijkt – Locus of Fetch – behoud je min of meer een vormfactor. Het is duidelijk dat Amazon aan het diversifiëren is. Voor veel van deze klanten kan ik me voorstellen dat de ideale robot iets is dat niet alleen mobiel en autonoom is, maar ook daadwerkelijk zelf het orderpicken doet. Is dit iets dat je aan het onderzoeken bent?
Het grootste deel van de AMR-scene (autonome mobiele robots) is op een punt gekomen waarop de hardware gemeengoed wordt. De robots zijn over het algemeen behoorlijk betrouwbaar. Sommige zijn misschien van hogere kwaliteit dan andere, maar het belangrijkste zijn de workflows die door deze robots worden uitgevoerd. Het belangrijkste dat Locus en ons onderscheidt, is dat we daadwerkelijk met vooraf gedefinieerde workflows komen die een specifiek soort werk doen. Het is niet zomaar een generieke robot die binnenkomt en dingen doet. U kunt het dus zeer snel in uw workflow integreren, omdat het weet dat u batchgewijs wilt picken en sorteren. Hij weet dat u discreet aan orderverzamelen wilt doen. Dat zijn allemaal workflows die vooraf gedefinieerd en ingevuld zijn in de oplossing.
Wat betreft het oplossen van het grijpen en plukken, zeg ik al heel lang dat het een heel moeilijk probleem is. Ik weet niet zeker of het kiezen van e-comm of uit de prullenbak de juiste plek is voor die oplossing. Als je nadenkt over de infrastructuur die nodig is om met behulp van robots naar een gangpad te gaan en een roze shirt te pakken versus een blauw shirt in een donker gangpad, werkt dat momenteel niet zo goed. Daarom is goederen-naar-persoon in die omgeving logischer. Als je wapens probeert te gebruiken, een Kiva-achtige oplossing of een shuttle-achtige oplossing, waarbij de inventaris naar een station wordt gebracht en de verlichting aanwezig is, dan denk ik dat wapens daar effectief zullen zijn.
Is dit het soort problemen waarin u in R&D investeert?
Niet de plukkant. In de wereld van de totaal adresseerbare markt – de sector als geheel, tussen Locus, wij, Fetch en anderen – heeft de penetratie misschien wel 5%. Ik denk dat er volop mogelijkheden voor ons zijn om veel van onze technologie op andere plaatsen te gaan implementeren. Ik denk ook dat de logische uitbreiding rond de kisten- en palletactiviteiten ligt.
Interoperabiliteit is een interessant gesprek. Niemand maakt robots voor elk gebruiksscenario. Als je bijna volledig autonoom wilt worden, zul je veel verschillende robots hebben.
We zullen niet voor 100% geschikt zijn voor de keuzes in het gebouw. Voor de 20% die we niet doen, maak je nog steeds gebruik van al het goede van onze managementconsoles, onze training en dat soort dingen, en je kunt uitbreiden met [de mobiele fulfilment-applicatie]. En het is niet alleen maar plukken. Het is ontvangen, het wordt opgeborgen en wat dan ook. Het is voor ons de eerste stap in het bewijzen van de capaciteiten van muur tot muur.
Hoe ziet interoperabiliteit er verder uit?
Tegenwoordig doen we aan systeeminteroperabiliteit. We hebben voortdurend contact met automatiseringssystemen in het veld. Dat is een belangrijk onderdeel van interoperabiliteit. We geven belangrijke boodschappen door over hoe groot een doos moet zijn die we moeten bouwen en in welke volgorde deze moet worden gebouwd.
Als u onafhankelijk bent, concentreert u zich op het bereiken van draagbaarheid. Verandert die druk als je wordt overgenomen door een Shopify?
Ik denk dat het verschil met Shopify is dat het ons in staat stelt om op langere termijn te denken in termen van het juiste doen zonder de druk van investeerders. Dat was een van de voordelen. We bieden veel softwareweddenschappen voor de langere termijn.
Vraag en antwoord met Peter Chen
Beeldcredits: Covariant
Ten slotte voelde het goed om een formeel gesprek te hebben met Peter Chen, CEO van Covariant, omdat ik in de loop der jaren een aantal keren met mede-oprichter Pieter Abbeel heb gesproken. Volledig interview hier.
TC: Veel onderzoekers hanteren veel verschillende benaderingen van leren. Wat is er anders aan de jouwe?
PC: Een groot deel van het oprichtersteam was afkomstig van OpenAI, zoals drie van de vier medeoprichters. Als je kijkt naar wat OpenAI de afgelopen drie tot vier jaar op taalgebied heeft gedaan, gaat het in feite uit van een basismodelbenadering van taal. Vóór de recente ChatGPT waren er veel AI's voor natuurlijke taalverwerking. Zoeken, vertalen, sentimentdetectie, spamdetectie: er waren heel veel AI's in natuurlijke taal. De aanpak vóór GPT is dat je voor elke gebruikssituatie een specifieke AI erop traint, met behulp van een kleinere subset van gegevens. Kijk nu eens naar de resultaten, en GPT schaft in feite het vakgebied van de vertaling af, en het is niet eens getraind in vertalen. De basismodelbenadering is in feite: in plaats van kleine hoeveelheden gegevens te gebruiken die specifiek zijn voor één situatie of een model te trainen dat specifiek is voor één omstandigheid, laten we een groot, op de basis gegeneraliseerd model trainen op veel meer gegevens, zodat de AI meer gegeneraliseerd is.
Jij bent gefocust op picken en plaatsen, maar leg jij ook de basis voor toekomstige toepassingen?
Zeker. Het grijpvermogen of het ‘pick and place’-vermogen is absoluut de eerste algemene vaardigheid die we de robots geven. Maar als je achter de schermen kijkt, is er veel 3D-begrip of objectbegrip. Er zijn veel cognitieve primitieven die generaliseerbaar zijn naar toekomstige robottoepassingen. Dat gezegd hebbende, grijpen of plukken is zo'n enorme ruimte dat we hier een tijdje aan kunnen werken.
Je gaat eerst na het plukken en plaatsen omdat er een duidelijke behoefte aan is.
Er is een duidelijke behoefte, en er is ook een duidelijk gebrek aan technologie ervoor. Het interessante is dat als je tien jaar geleden naar deze show was gekomen, je plukrobots had kunnen vinden. Ze zouden gewoon niet werken. De sector heeft hier al heel lang mee te kampen. Mensen zeiden dat dit niet zou kunnen werken zonder AI, dus probeerden mensen niche-AI en kant-en-klare AI, maar die werkten niet.
Uw systemen worden ingevoerd in een centrale database en elke pick informeert machines hoe ze in de toekomst moeten picken.
Ja. Het grappige is dat bijna elk item dat we aanraken ooit door een magazijn gaat. Het is bijna een centrale plaats waar alles in de fysieke wereld wordt opgeruimd. Wanneer je begint met het bouwen van AI voor magazijnen, is dit een geweldige basis voor AI die uit magazijnen komt. Stel dat je een appel uit het veld haalt en naar een landbouwbedrijf brengt; hij heeft al eerder een appel gezien. Hij heeft al eerder aardbeien gezien.
Dat is één op één. Ik pluk een appel in een fulfilmentcentrum, zodat ik een appel in een veld kan plukken. Meer abstract: hoe kunnen deze lessen worden toegepast op andere facetten van het leven?
Als we specifiek een stapje terug willen doen ten opzichte van Covariant, en willen nadenken over waar de technologietrend naartoe gaat, zien we een interessante convergentie van AI, software en mechatronica. Traditioneel liggen deze drie vakgebieden enigszins van elkaar gescheiden. Mechatronica is wat je tegenkomt als je naar deze beurs komt. Het gaat om herhaalbare bewegingen. Als je met de verkopers praat, vertellen ze je over de betrouwbaarheid, hoe deze machine steeds weer hetzelfde kan doen.
De werkelijk verbazingwekkende evolutie die we de afgelopen vijftien tot twintig jaar in Silicon Valley hebben gezien, vindt plaats op het gebied van software. Mensen hebben de code gekraakt voor het bouwen van echt complexe en zeer intelligent ogende software. Al deze apps die we gebruiken, zijn eigenlijk mensen die de mogelijkheden van software benutten. Nu staan we voorop bij AI, met alle verbazingwekkende ontwikkelingen. Als je mij vraagt wat er verder gaat dan magazijnen, zie ik dit echt gebeuren in de convergentie van deze drie trends om zeer autonome fysieke machines in de wereld te bouwen. Je hebt de convergentie van alle technologieën nodig.
U zei dat ChatGPT binnenkwam en mensen verblindde die vertaalsoftware maakten. Dat is iets dat gebeurt in de technologie. Bent u bang dat er een GPT binnenkomt die het werk dat Covariant doet effectief verblindt?
Dat is voor veel mensen een goede vraag, maar ik denk dat we een oneerlijk voordeel hadden omdat we begonnen met vrijwel dezelfde overtuiging als OpenAI bij het bouwen van fundamentele modellen. Algemene AI is een betere aanpak dan het bouwen van niche-AI. Dat is wat wij de afgelopen vijf jaar hebben gedaan. Ik zou zeggen dat we ons in een zeer goede positie bevinden, en we zijn erg blij dat OpenAI heeft aangetoond dat deze filosofie heel goed werkt. We zijn erg enthousiast om dat te doen in de wereld van robotica.
Nieuws van de week
Beeldcredits: Berkshiregrijs
Het grote nieuws van de week glipte stilletjes naar buiten de dag nadat ProMat ten einde liep. Berkshire Grey, dat sterk aanwezig was op het evenement, maakte vrijdag een fusieovereenkomst bekend waarbij SoftBank Group alle uitstaande aandelen verwerft die het nog niet bezat. De deal in contanten heeft een waarde van ongeveer 5 miljoen.
Het leven na de SPAC is niet gemakkelijk geweest voor het bedrijf, ondanks een over het algemeen bloeiende markt voor logistieke automatisering. Locus CEO Rick Faulk vertelde me hierboven dat het bedrijf van plan is volgend jaar naar de beurs te gaan, nadat de markt tot rust is gekomen. De categorie is nog jong en er blijft een open vraag over hoeveel grote spelers zichzelf zullen kunnen onderhouden. 6 River Systems en Fetch zijn bijvoorbeeld beide overgenomen door respectievelijk Shopify en Zebra.
Na een doordachte evaluatie van de mogelijkheden voor waardecreatie die Berkshire Grey ter beschikking staan, zijn we blij dat we deze overeenkomst met SoftBank hebben bereikt, die naar onze mening aanzienlijke waarde biedt voor onze aandeelhouders, aldus CEO Tom Wagner in een persbericht. SoftBank is een geweldige partner en deze fusie zal ons vermogen versterken om klanten te bedienen met onze disruptieve AI-roboticatechnologie, terwijl zij ernaar streven efficiënter te worden in hun activiteiten en een concurrentievoordeel te behouden.
In tegenstelling tot de Kiva-deal die tien jaar geleden een groot deel van deze categorie in beweging bracht, beweert SoftBank optimistisch te zijn over het aanbieden van het product van BG aan bestaande en nieuwe klanten. Zegt managing partner, Vikas J. Parekh:
Als jarenlange partner en investeerder in Berkshire Grey hebben we een gedeelde visie op robotica en automatisering. Berkshire Gray is een pionier op het gebied van transformatieve, op AI gebaseerde robottechnologieën die zich richten op gebruiksscenario's in de detailhandel, e-commerce, supermarkten, 3PL en pakketverwerkingsbedrijven. We kijken ernaar uit om samen te werken met Berkshire Gray om hun groei te versnellen en voortdurende uitmuntendheid voor klanten te leveren.
Beeldcredits: John Lamb / Getty Images
Een gezonde Series A deze week van Venti Technologies. De Singapore/VS Het bedrijf, waarvan de naam zich vertaalt naar een grote Starbucks-beker, haalde $ 28,8 miljoen op, geleid door LG Technology Ventures. De startup bouwt autonome systemen voor magazijnen, havens en dergelijke.
afleveringsnummers van Joe Rogan Elon Musk
Als je een grote logistieke faciliteit hebt waar je voertuigen beheert, zijn de grootste kosten menselijk kapitaal: chauffeurs, mede-oprichter en CEO Heidi Wyle, vertelt Gadget Insider. Onze klanten vertellen ons dat ze verwachten meer dan 50% van hun operationele kosten te besparen met zelfrijdende voertuigen. Denk dat ze een enorme besparing zullen hebben.
Beeldcredits: Neubiliteit / Neubiliteit
Deze week maakt Neubility in leuke draaipunten de overstap van schattige last-mile-bezorgrobots naar beveiligingsbots. Dit is ook niet de eerste spil van het bedrijf. Kate merkt op dat het nu zover is vijf keer sinds de oprichting. De vijfde keer is de charme, toch?
Neubility heeft momenteel 50 robots in de wereld, een aantal dat het aanzienlijk wil verhogen, met maar liefst 400 tegen het einde van het jaar. Dat zal worden geholpen door de $ 2,6 miljoen die onlangs is toegevoegd aan de bestaande $ 26 miljoen Series A.
Model-Prime kwam deze week uit stealth tevoorschijn met een startronde van ,3 miljoen, wat de totale opbrengst op ,3 miljoen bracht. De financiering werd geleid door Eniac Ventures en bestond uit Endeavors en Quiet Capital. Het kleine bedrijf uit Pittsburgh werd opgericht door veteranen uit de zelfrijdende wereld, Arun Venkatadri en Jeanine Gritzer, die op zoek waren naar een manier om herbruikbare datalogs te creëren voor roboticabedrijven.
De startup zegt dat zijn technologie belangrijke taken uitvoert, zoals het ophalen van de metagegevens, het automatisch taggen van tags en het doorzoekbaar maken van logs. De visie is om de robotica-industrie meer op webapps of mobiele apps te laten lijken, waarbij het nu dwaas lijkt om je eigen data-oplossing te bouwen terwijl je in plaats daarvan gewoon Datadog of Snowflake zou kunnen gebruiken.
Beeldcredits: Zeildrone
Saildrone toont ondertussen Voyager, een onbemand watervoertuig van 33 voet. Het systeem bestaat uit camera's, radar en een akoestisch systeem dat is ontworpen om een watermassa tot op 300 meter diepte in kaart te brengen. Het bedrijf test de boot sinds februari vorig jaar wereldwijd en is van plan om met de volledige productie van één boot per week te beginnen.
Beeldcredits: MET
Tenslotte nog wat onderzoek van MIT. Robuuste MADER is een nieuwe versie van MADER, die het team in 2020 introduceerde om drones te helpen botsingen in de lucht te voorkomen.
MADER werkte prima in simulaties, maar was niet getest in hardware. Dus bouwden we een aantal drones en begonnen ermee te vliegen, zegt afgestudeerde student Kota Kondo. De drones moeten met elkaar praten om trajecten te delen, maar zodra je begint te vliegen, realiseer je je vrij snel dat er altijd communicatievertragingen zijn die enkele mislukkingen met zich meebrengen.
De nieuwe versie voegt een vertraging toe voordat een nieuw traject wordt ingeslagen. Die extra tijd zal het mogelijk maken om informatie van collega-drones te ontvangen en te verwerken en indien nodig aan te passen. Kondo voegt hieraan toe: Als je veiliger wilt vliegen, moet je voorzichtig zijn, dus het is redelijk dat als je niet tegen een obstakel wilt botsen, het langer duurt om je bestemming te bereiken. Als je ergens tegenaan botst, hoe snel je ook gaat, maakt dat niet zoveel uit, want je bereikt je bestemming niet.
Redelijk.
Beeldcredits: Bryce Durbin/Gadget-insider
Alsjeblieft, veel te snel. Vertraag niet, je gaat crashen. Na-na-na-na-na-na-na-na-na. (Abonneer u op Actuator!)