Amazon lanceert Part Finder, gebouwd op basis van technologie die het in 2016 van Partpic heeft overgenomen

Amazon lanceert Part Finder, gebouwd op basis van technologie die het in 2016 van Partpic heeft overgenomen

Heeft u een vreemde schroef, moer, bout, ring of sluiting waarvan u er meer moet kopen, maar heeft u geen idee hoe u de juiste kunt vinden? Amazon's Part Finder kan helpen. Het bedrijf heeft een nieuwe functie op mobiel geïntroduceerd waarmee je je camera op het betreffende item kunt richten, zodat Amazon het kan scannen, matchen en je vervolgens naar overeenkomende items uit de productcatalogus kan leiden.

De functie kan momenteel meer dan 100 soorten bevestigingsmiddelen identificeren, wat duizenden, zo niet miljoenen onderdelen vertegenwoordigt, zegt Amazon. Het werd gebouwd met behulp van technologie ontwikkeld door Partpic, een bedrijf Amazon gekocht in 2016.

Partpic, gevestigd in Atlanta, werd mede opgericht door Jewel Burks en Jason Crain en had volgens bronnen iets meer dan $ 2 miljoen opgehaald. rapporten.



Amazon heeft de lancering van de functie niet aangekondigd, maar bevestigde ons dat deze een paar weken geleden voor alle gebruikers was uitgerold, toen we ernaar vroegen.

De functie maakt gebruik van de camera van de iPhone om het betreffende object te identificeren – een proces dat u begeleidt wanneer u Part Finder voor het eerst start door op de Camera-knop naast het zoekvak in de Amazon-app te tikken.

Dit is het gebied waar Amazon een aantal productzoekfuncties heeft toegevoegd waarmee consumenten naar producten kunnen zoeken zonder tekst in te voeren. Hier vindt u bijvoorbeeld de barcodescanner, de op beeldherkenning gebaseerde productzoekfunctie, pakket röntgen , Smilecode-scanner , AR View en meer.

threads aantal gebruikers

Om Part Finder te gebruiken, tikt u eerst op het pictogram om de functie te starten en plaatst u vervolgens het object op een wit oppervlak naast een cent, zoals aangegeven. (Een stuk wit papier werkte goed.)

In de instructies wordt uitgelegd hoe u de telefoon correct kantelt om het onderdeel te identificeren. Dit omvat een weergave van een draadkruis en een cirkel die op het witte oppervlak in de zoeker van de camera verschijnen. Je kantelt de telefoon totdat de cirkel in het midden van het draadkruis staat.

De app van Amazon scant vervolgens het item en levert resultaten, ervan uitgaande dat het product in focus is en je de instructies goed hebt gevolgd.

mixpanel ipo

Op het volgende scherm voegt u meer informatie toe om de resultaten te verfijnen. We hebben bijvoorbeeld een schroef gescand en er werd om andere details gevraagd, zoals of het een platte kop was en het type aandrijving. (Een deel van deze informatie zou uit de scan kunnen zijn afgeleid, zou je denken, dus het is niet duidelijk in hoeverre Amazon afhankelijk is van de scan zelf versus gebruikersinvoer hier.)

Natuurlijk is een schroef gemakkelijker te vinden op Amazon. De functie zal een stuk handiger zijn als je vastzit aan een vreemd onderdeel waarvan je niet weet hoe je het moet identificeren. Helaas hebben we momenteel niet een heleboel onbedoelde onderdelen rondslingeren om te testen.

Part Finder verschijnt momenteel in de Amazon-app op iOS. Nog geen woord over de Android-release.

De functie maakt gebruik van computervisietechnologie en niet van augmented reality, zo hebben we geleerd, om onderdelen op elkaar af te stemmen. Een eerdere versie van dit bericht zei anders. We hebben het artikel bijgewerkt om dit weer te geven.

De technologie die dit mogelijk maakt, is afkomstig van een startup genaamd Partpic, die oorspronkelijk debuteerde op Gadget Insider Disrupt 2014. Amazon nam het bedrijf twee jaar later over, en gebracht mede-oprichter Jewel Burks aan boord als teamleider voor visueel zoeken bij A9.com.

Hoewel Amazon de functie bevestigde, werd de Partpic-technologie niet erkend. Gadget Insider hoorde van het nieuws op Twitter, terwijl het artikel circuleerde. (Wij hebben bijgewerkt.)Burks reageerde op Twitter op de stroom van felicitaties en noemde Nashlie Sephus de techniek van de hier gebruikte technologie.