Marktinformatie – waar organisaties informatie verzamelen over sectoren, andere bedrijven, trends en meer om die gegevens te gebruiken om zakelijke beslissingen te nemen – is de afgelopen decennia een enorme industrie op zichzelf geworden. geprojecteerd zal dit jaar een omzet van bijna $84 miljard waard zijn. Nu nieuwere innovaties zoals ChatGPT de markt dreigen te kannibaliseren, heeft een van de grotere startups in de ruimte, AlphaSense kondigt een aanzienlijke fondsenwerving van $150 miljoen aan om de groeikansen te verdubbelen.
De Series E-ronde – die de waardering van het in New York gevestigde AlphaSense tot 2,5 miljard dollar verhoogt – wordt geleid door Bond, met deelname van CapitalG (Alphabets fonds gericht op grotere investeringen), Viking Global Investors, Goldman Sachs en nieuwe geldschieter BAM Elevate.
Deze zijn beide financieel En strategische investeerders: AlphaSense heeft meer dan 4.000 zakelijke klanten – waaronder het merendeel van de S&P 500, 's werelds grootste banken, investeringsmaatschappijen en adviesbureaus, en toonaangevende bedrijven uit alle sectoren van de economie – en meer specifiek bevat de lijst zoekmachinegiganten Google en Microsoft, JP Morgan en BAM Elevate.
Die lijst met klanten en de basiscijfers van deze laatste ronde zijn beide indrukwekkend gezien de stand van zaken op dit moment, waarin zelfs startups met veelbelovende technologie het moeilijk vinden om rondes te sluiten, sterke waarderingen te handhaven en opdrachten binnen te halen.
Maar de eigen activiteit van AlphaSense spreekt over de ups en downs in de huidige markt. Dit is een duidelijke stijging: in de afgelopen 15 maanden voorafgaand aan vandaag heeft het bedrijf gezamenlijk $325 miljoen opgehaald in zijn Series D (eerst $225 miljoen onder leiding van Goldman Sachs en Viking Global en daarna een $100 miljoen uitbreiding onder leiding van CapitalG), eindigend met een waardering van $1,8 miljard.
Aan de andere kant was AlphaSense oorspronkelijk van plan om deze ronde, voor ditzelfde bedrag, in juni aan te kondigen, alvorens het met drie maanden uit te stellen (in die tijd werden enkele details van de ronde bekendgemaakt). gelekt toch uit). We hebben het bedrijf gevraagd waarom het heeft uitgesteld.
Er zijn tegenwoordig een aantal manieren waarop organisaties marktinformatie kunnen identificeren en verzamelen, waaronder het gebruik van interne onderzoeksteams, enterprise search- en business intelligence-tools zoals LexisNexis of Elastic, externe adviesbureaus en nog veel meer.
De spin en het unieke verkoopargument van AlphaSense is dat het zichzelf positioneert als een platform dat deels datacrawler en deels inzichtenextractor is.
Tegenwoordig beschikt het bedrijf over zo'n 10.000 informatiebronnen die particuliere en publieke inhoud omvatten die is gepubliceerd door grote en kleine onderzoeksbureaus, overheids- en andere publieke instanties, en concurrenten en andere bedrijven. Een specifiek aandachtsgebied is het aanscherpen van financiële inzichten, die AlphaSense heeft versterkt met ten minste twee overnames: Stroom , waarin interviews met deskundigen worden getranscribeerd en gecatalogiseerd (bestuurders, concurrenten en leden van de toeleveringsketen van topbedrijven die door analisten diepgaande vragen over een sector hebben gesteld); En Sentieo , een platform voor financiële inlichtingen dat zich richt op beleggingsbeheerders.
Het platform – verkocht als een service (insights-as-a-service bestaat eigenlijk) – kan worden gebruikt om informatie over een specifiek bedrijf te verzamelen, maar daarbij heeft AlphaSense machine learning en zijn eigen natuurlijke taal ontwikkeld. verwerkingstechnologie om die gegevens te lezen en er een verteerbaar verhaal en een eigen reeks afbeeldingen van te maken.
We richten ons op de zoektocht naar ongestructureerde informatie, en we brengen er structuur in, zo beschreef Jack Kokko, de oprichter en CEO van het bedrijf, het proces vorig jaar aan mij. Webzoekintelligentie is een probleem dat voortdurend wordt gevoed door machine learning-algoritmen. Hoe meer mensen op Google zoeken, hoe beter Google wordt, zei hij. Maar ons systeem moet taal begrijpen en op de juiste informatie terechtkomen zonder de voordelen en inzichten van miljarden zoekopdrachten op internet. Niets daarvan bestaat voor privé-informatie.
Dat is, zo lijkt het, ook wat AlphaSense zal helpen zich te blijven onderscheiden – althans voorlopig – en beter te presteren tegen de dreiging van generatieve AI-platforms zoals ChatGPT van OpenAI, dat, niet verrassend, al is bewapend (of gevierd?) als marktonderzoeksmotor.
Toen ik met mij sprak in verband met deze laatste ronde, vroeg ik naar de impact van ChatGPT, waarvoor het afgelopen jaar echt een enorme belangstelling is ontstaan. Het levert enigszins willekeurige resultaten op die het zakelijke of commerciële standpunt van de onderzoeker die er vragen over stelt niet begrijpen, zei hij. We trainen onze eigen grote taalmodellen en op die manier zien we betere prestaties.
Hij is echter slim genoeg om te weten dat dit op de langere termijn slechts een deel zal zijn van wat AlphaSense nuttig zal maken voor zijn klanten. We kunnen niet voorspellen dat dit over twaalf maanden nog het geval zal zijn. We moeten veel dingen tegelijk onder controle hebben, voegde hij eraan toe.
Dat is iets waar AlphaSense wellicht zijn eigen engine voor gebruikt om het zelf bij te houden, en als het net zo effectief is als zijn investeerders en klanten vermoeden, zal het de rest een stap voor blijven.
Bij Bond zoeken we naar iconische technologiebedrijven die de toekomst vormgeven, zegt Jay Simons, algemeen partner bij Bond, in een verklaring. Met het vermogen om de juiste inzichten en gegevens te leveren om bedrijven te helpen met vertrouwen de dagelijkse, strategische beslissingen te nemen die uiteindelijk hun toekomst bepalen, kwam AlphaSense onmiddellijk op ons over als categorieschepper die uitgroeide tot een van die iconische bedrijven die de manier waarop de zakenwereld werkt aanzienlijk verbetert.